一、人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)：

（一）V1全新支持離線部署DEEPSEEK-R1模型 ！

脫離網(wǎng)絡(luò)，親自實(shí)踐，助力您更快學(xué)習(xí)大語(yǔ)言模型

人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，專為高校人工智能教學(xué)打造的全功能平臺(tái)，讓您輕松掌握AI技術(shù)，開(kāi)啟智能時(shí)代的大門！

三大核心優(yōu)勢(shì)，助您一路領(lǐng)先：

1. 由淺入深，循序漸進(jìn)

2. 軟硬結(jié)合，實(shí)踐為王

3. 開(kāi)放靈活，激發(fā)創(chuàng)新

4.詳盡的課程資源，全面的指導(dǎo)服務(wù)

（二）課程資源亮點(diǎn)

人工智能基礎(chǔ)模塊

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：涵蓋矩陣論、概率與信息論核心理論，構(gòu)建底層邏輯框架。

編程基礎(chǔ)：從Python語(yǔ)法到Linux環(huán)境配置，結(jié)合TensorFlow、PyTorch等主流框架實(shí)戰(zhàn)入門。

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：系統(tǒng)講解經(jīng)典算法（SVM、決策樹(shù)、CNN、RNN、GAN等）及訓(xùn)練優(yōu)化技巧。

實(shí)踐應(yīng)用模塊

硬件開(kāi)發(fā)：基于GPIO控制、傳感器集成（溫度/火焰/超聲波等），以及機(jī)械臂標(biāo)定、運(yùn)動(dòng)學(xué)控制與自動(dòng)化任務(wù)開(kāi)發(fā)。

AI視覺(jué)：覆蓋OpenCV圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、物體追蹤，結(jié)合機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)色塊分揀、人臉追蹤等綜合場(chǎng)景。

AI聽(tīng)覺(jué)：集成語(yǔ)音識(shí)別（HMM/Transformer）、語(yǔ)音合成、情感分析等前沿技術(shù)，結(jié)合Kaldi實(shí)戰(zhàn)語(yǔ)音交互系統(tǒng)。

嵌入式與機(jī)器人：ROS開(kāi)發(fā)、運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解、6自由度機(jī)械臂控制，銜接工業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。

行業(yè)前沿覆蓋：結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域案例，融入Transformer、注意力機(jī)制等最新算法。

二、人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，不僅是學(xué)習(xí)AI的最佳工具，更是您通往AI未來(lái)的橋梁！

1、AI核心

基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計(jì)算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)人工智能模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象檢測(cè)、分割和語(yǔ)音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來(lái)足夠的Al計(jì)算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。

2、系統(tǒng)框架與AI框架

系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫(kù)文件均已安裝，開(kāi)機(jī)即用。

Ubuntu 18.04 LTS在云計(jì)算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲(chǔ)密集型和計(jì)算密集型任務(wù)。Ubuntun 長(zhǎng)期支持版本可以獲得 Canonical 官方長(zhǎng)達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對(duì) Spectre 和 Meltdown 錯(cuò)誤的修復(fù)程序。

3、AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)特點(diǎn)

l 全新部署DeepSeek-R1離線人工智能模型，內(nèi)存占用小，低延遲響應(yīng)。

l 支持多模態(tài)輸入，跨語(yǔ)言編程，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型

l 人體姿態(tài)估計(jì)，應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景

l 實(shí)時(shí)背景移除，基于深度學(xué)習(xí)，高效實(shí)時(shí)移除背景

l 目標(biāo)檢測(cè)，多目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)

l 語(yǔ)義分割，像素級(jí)別的詳細(xì)分類，適用于環(huán)境感知

l 單目深度，無(wú)需特殊相機(jī)，利用全卷積網(wǎng)絡(luò)，可從單個(gè)圖像推斷相對(duì)深度，應(yīng)用廣泛。

l 語(yǔ)音情感識(shí)別，采用Mobilenet_v2模型處理語(yǔ)音情感，輕量化、高效

l 六自由度機(jī)械臂，智能舵機(jī)，ROS控制，適用于AI視覺(jué)顏色分揀實(shí)驗(yàn)

l 車牌識(shí)別，使用Teseract-OCR 引擎，識(shí)別準(zhǔn)確率高，使用場(chǎng)景廣泛。

l ROS機(jī)器人系統(tǒng)，跨平臺(tái)兼容，代碼開(kāi)源，模塊化設(shè)計(jì)，通用性強(qiáng)靈活性高。

l AI聽(tīng)覺(jué)主板，具備高質(zhì)量音頻處理和語(yǔ)音服務(wù)，搭載Snowboy喚醒詞檢測(cè)引擎，可以完成語(yǔ)音情感識(shí)別、圖靈機(jī)器人、語(yǔ)音對(duì)話等實(shí)驗(yàn)。

 3、人工智能課程資源

人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)在設(shè)計(jì)時(shí)，考慮到不同基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的需求，力求使用更易理解的學(xué)習(xí)方式傳遞更加詳細(xì)的知識(shí)。本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)各類使用者均有一定的學(xué)習(xí)幫助，特別是在在校大學(xué)生和研究生，能夠幫助學(xué)生從初學(xué)逐漸過(guò)渡到深入學(xué)習(xí)。也可以幫助他們完成畢業(yè)設(shè)計(jì)或者學(xué)術(shù)論文。

在人工智能遍地開(kāi)花的今天，人工智能在 各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用，為產(chǎn)品賦能愈來(lái)愈稱為各大企業(yè)的追求。人工智能早已滲透到計(jì) 算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、航空航天等等領(lǐng)域。

人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的學(xué)習(xí)主要分為兩個(gè)部分，第一部分為人工智能基礎(chǔ)，主要包括：相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ROS基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)學(xué)。第二部分主要為實(shí)踐學(xué)習(xí)包括：GPIO與傳感器、機(jī)械臂、AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué)、離線人工智能模型。完成學(xué)習(xí)后，可以充分了解到人工智能最主流的相關(guān)應(yīng)用。

4、技術(shù)優(yōu)勢(shì)總結(jié)

1.硬件優(yōu)勢(shì)

·  強(qiáng)大計(jì)算能力：平臺(tái)搭載了NVIDIA 核心，具有128核Maxwell GPU，提供472 GFLOP的計(jì)算能力，專為密集計(jì)算任務(wù)優(yōu)化，顯著提升卷積、矩陣運(yùn)算及多模型并行推理效率。能夠高效支持AI模型的推理與實(shí)時(shí)任務(wù)處理，確?？焖夙憫?yīng)和高效處理。

·  高效處理架構(gòu)：通過(guò)CPU和GPU協(xié)同工作，CPU負(fù)責(zé)輕量級(jí)計(jì)算與任務(wù)調(diào)度，GPU加速密集計(jì)算任務(wù)，如圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理，從而顯著提升處理速度。

·  內(nèi)存優(yōu)化：4GB LPDDR4 內(nèi)存（帶寬 25.6 GB/s）支持多任務(wù)并發(fā)運(yùn)行，通過(guò) ZRAM 交換壓縮技術(shù) 擴(kuò)展可用內(nèi)存容量，確保復(fù)雜任務(wù)（語(yǔ)義分割+語(yǔ)音控制）流暢執(zhí)行。

·  高擴(kuò)展性：設(shè)備支持多種接口（USB 3.0、HDMI、M.2等），支持GPIO擴(kuò)展，能夠方便地與其他外部設(shè)備和傳感器進(jìn)行集成與擴(kuò)展，增強(qiáng)了平臺(tái)的靈活性和應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性。

2. 深度集成DeepSeek-R1離線模型

·  輕量化與高效推理：該平臺(tái)配備高效的DeepSeek-R1人工智能模型，具備1.5億參數(shù)，專為嵌入式設(shè)備優(yōu)化，運(yùn)行時(shí)內(nèi)存占用僅 2.1 GB，專為低功耗和實(shí)時(shí)推理設(shè)計(jì)。模型不僅支持圖像、語(yǔ)音和文本等多模態(tài)輸入，還能在完全離線的環(huán)境下運(yùn)行，保證數(shù)據(jù)隱私和安全。

·  離線推理：DeepSeek-R1能夠在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況下進(jìn)行高效推理，所有數(shù)據(jù)處理均在本地完成，滿足教育場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)隱私與實(shí)時(shí)性的嚴(yán)苛需求。適合應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域。

3. 算法與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

·  多種深度學(xué)習(xí)算法：平臺(tái)支持YOLO、U-Net、CycleGAN等常見(jiàn)的AI模型，能夠處理包括目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、姿態(tài)估計(jì)、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。

·  高效視覺(jué)處理：具備實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)追蹤、語(yǔ)義分割等能力，適用于垃圾分類、物體識(shí)別和環(huán)境感知等應(yīng)用。

·  機(jī)器人控制與自動(dòng)化：結(jié)合 ROS Melodic 與 MoveIt 運(yùn)動(dòng)規(guī)劃庫(kù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂高精度控制，支持復(fù)雜實(shí)驗(yàn)如物體抓取、路徑規(guī)劃等。平臺(tái)可以控制機(jī)械臂進(jìn)行抓取、搬運(yùn)等任務(wù)，廣泛應(yīng)用于智能制造、倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化等場(chǎng)景。

4. 軟件與開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)

·  開(kāi)源平臺(tái)與多框架支持：預(yù)裝Ubuntu 18.04 LTS系統(tǒng)，并支持TensorFlow、PyTorch、Keras等主流AI框架，方便開(kāi)發(fā)者在多種環(huán)境中進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與部署。ONNX格式提供與DeepSeek-R1-1.5B模型的無(wú)縫對(duì)接，使得開(kāi)發(fā)者能夠靈活選擇不同框架，降低開(kāi)發(fā)門檻。

·  集成開(kāi)發(fā)環(huán)境：平臺(tái)預(yù)裝JupyterLab交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境與Anaconda 4.5.4 虛擬環(huán)境，支持 Python 腳本快速調(diào)試與可視化教學(xué)。提供豐富的編程示例，幫助用戶快速上手AI開(kāi)發(fā)。

5. 擴(kuò)展與學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)

·  開(kāi)放接口與擴(kuò)展能力：模塊化設(shè)計(jì)，提供 40pin GPIO、M.2 接口 及 USB 3.0，支持個(gè)性化功能開(kāi)發(fā)，用戶可以根據(jù)需求進(jìn)行定制和擴(kuò)展，提升平臺(tái)的創(chuàng)新性。支持外接 NPU 加速模塊（如 Intel Neural Compute Stick 2），可將 BERT 等大模型推理效率提升 30%。

·  教學(xué)與工業(yè)雙適配：

o 教學(xué)場(chǎng)景：平臺(tái)提供包括AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué)、機(jī)械臂控制等多個(gè)實(shí)驗(yàn)課程，幫助學(xué)習(xí)者從基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)應(yīng)用逐步掌握人工智能技術(shù)，掌握邊緣計(jì)算優(yōu)化策略。

o 工業(yè)場(chǎng)景：支持定制化功能開(kāi)發(fā)（如安防監(jiān)控、智能分揀），滿足智能制造與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化需求。

·  跨學(xué)科支持：除了AI算法，還結(jié)合了機(jī)器人控制、傳感器應(yīng)用、圖像處理等領(lǐng)域，適合不同背景的學(xué)習(xí)者，尤其在高校和科研機(jī)構(gòu)中具有廣泛的應(yīng)用前景。

6. 能效與成本優(yōu)勢(shì)

·  高能效比：每瓦算力達(dá) 14.8 GFLOPS/W（GPU 功耗 10W），遠(yuǎn)超同類嵌入式方案（如 Raspberry Pi 4 的 0.5 GFLOPS/W）。

·  低成本部署：實(shí)驗(yàn)箱硬件與 DeepSeek-R1 模型的協(xié)同設(shè)計(jì)，顯著降低 AI 教學(xué)與原型開(kāi)發(fā)的硬件投入，同時(shí)減少云端服務(wù)依賴帶來(lái)的長(zhǎng)期成本。

意力機(jī)制等最新算法。

三、用戶的評(píng)價(jià)：

1. 來(lái)自高校教師的評(píng)價(jià)：

“課程內(nèi)容豐富，教學(xué)效果杠杠的，學(xué)生們都搶著學(xué)AI！”

“以前教AI，我頭都大了，各種理論知識(shí)，學(xué)生們聽(tīng)得云里霧里?，F(xiàn)在有了AI平臺(tái)，我輕松多了，直接讓學(xué)生做實(shí)驗(yàn)，學(xué)得賊快！”

2. 來(lái)自學(xué)生的評(píng)價(jià)：

“以前我對(duì)AI一點(diǎn)都不懂，現(xiàn)在我都能開(kāi)發(fā)自己的AI項(xiàng)目了！”

“課程由淺入深，循序漸進(jìn)，小白也能輕松上手。老師講得也好，我聽(tīng)得懂，學(xué)得會(huì)！”

3. 來(lái)自校領(lǐng)導(dǎo)的評(píng)價(jià)

“AI平臺(tái)能夠幫助學(xué)生快速掌握AI知識(shí)和技能。平臺(tái)提供的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目也非常實(shí)用，能夠幫助學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中?！?/span>

“我們相信，借助人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，我們學(xué)校的AI教學(xué)水平將不斷提升，學(xué)生們也將能夠在未來(lái)的AI時(shí)代取得更大的成就?！?/span>