一、人工智能實驗平臺：

（一）V1全新支持離線部署DEEPSEEK-R1模型 ！

脫離網(wǎng)絡(luò)，親自實踐，助力您更快學(xué)習(xí)大語言模型

人工智能實驗平臺，專為高校人工智能教學(xué)打造的全功能平臺，讓您輕松掌握AI技術(shù)，開啟智能時代的大門！

三大核心優(yōu)勢，助您一路領(lǐng)先：

1. 由淺入深，循序漸進

2. 軟硬結(jié)合，實踐為王

3. 開放靈活，激發(fā)創(chuàng)新

4.詳盡的課程資源，全面的指導(dǎo)服務(wù)

（二）課程資源亮點

人工智能基礎(chǔ)模塊

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：涵蓋矩陣論、概率與信息論核心理論，構(gòu)建底層邏輯框架。

編程基礎(chǔ)：從Python語法到Linux環(huán)境配置，結(jié)合TensorFlow、PyTorch等主流框架實戰(zhàn)入門。

機器學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：系統(tǒng)講解經(jīng)典算法（SVM、決策樹、CNN、RNN、GAN等）及訓(xùn)練優(yōu)化技巧。

實踐應(yīng)用模塊

硬件開發(fā)：基于GPIO控制、傳感器集成（溫度/火焰/超聲波等），以及機械臂標(biāo)定、運動學(xué)控制與自動化任務(wù)開發(fā)。

AI視覺：覆蓋OpenCV圖像處理、目標(biāo)檢測、物體追蹤，結(jié)合機械臂實現(xiàn)色塊分揀、人臉追蹤等綜合場景。

AI聽覺：集成語音識別（HMM/Transformer）、語音合成、情感分析等前沿技術(shù)，結(jié)合Kaldi實戰(zhàn)語音交互系統(tǒng)。

嵌入式與機器人：ROS開發(fā)、運動學(xué)逆解、6自由度機械臂控制，銜接工業(yè)級應(yīng)用場景。

行業(yè)前沿覆蓋：結(jié)合計算機視覺、自動駕駛、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域案例，融入Transformer、注意力機制等最新算法。

二、人工智能實驗平臺，不僅是學(xué)習(xí)AI的最佳工具，更是您通往AI未來的橋梁！

1、AI核心

基于NVIDIA強大的Al計算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個小巧卻功能強大的計算機，它可以讓你并行運行多個人工智能模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對象檢測、分割和語音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來足夠的Al計算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。

2、系統(tǒng)框架與AI框架

系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫文件均已安裝，開機即用。

Ubuntu 18.04 LTS在云計算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機器學(xué)習(xí)這樣的存儲密集型和計算密集型任務(wù)。Ubuntun 長期支持版本可以獲得 Canonical 官方長達五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對 Spectre 和 Meltdown 錯誤的修復(fù)程序。

3、AI實驗平臺特點

l 全新部署DeepSeek-R1離線人工智能模型，內(nèi)存占用小，低延遲響應(yīng)。

l 支持多模態(tài)輸入，跨語言編程，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型

l 人體姿態(tài)估計，應(yīng)用于實際場景

l 實時背景移除，基于深度學(xué)習(xí)，高效實時移除背景

l 目標(biāo)檢測，多目標(biāo)檢測能力強

l 語義分割，像素級別的詳細分類，適用于環(huán)境感知

l 單目深度，無需特殊相機，利用全卷積網(wǎng)絡(luò)，可從單個圖像推斷相對深度，應(yīng)用廣泛。

l 語音情感識別，采用Mobilenet_v2模型處理語音情感，輕量化、高效

l 六自由度機械臂，智能舵機，ROS控制，適用于AI視覺顏色分揀實驗

l 車牌識別，使用Teseract-OCR 引擎，識別準(zhǔn)確率高，使用場景廣泛。

l ROS機器人系統(tǒng)，跨平臺兼容，代碼開源，模塊化設(shè)計，通用性強靈活性高。

l AI聽覺主板，具備高質(zhì)量音頻處理和語音服務(wù)，搭載Snowboy喚醒詞檢測引擎，可以完成語音情感識別、圖靈機器人、語音對話等實驗。

 3、人工智能課程資源

人工智能實驗平臺在設(shè)計時，考慮到不同基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的需求，力求使用更易理解的學(xué)習(xí)方式傳遞更加詳細的知識。本實驗平臺對各類使用者均有一定的學(xué)習(xí)幫助，特別是在在校大學(xué)生和研究生，能夠幫助學(xué)生從初學(xué)逐漸過渡到深入學(xué)習(xí)。也可以幫助他們完成畢業(yè)設(shè)計或者學(xué)術(shù)論文。

在人工智能遍地開花的今天，人工智能在 各個領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用，為產(chǎn)品賦能愈來愈稱為各大企業(yè)的追求。人工智能早已滲透到計 算機視覺、自動駕駛、自然語言處理、機器人技術(shù)、推薦系統(tǒng)、語音識別、航空航天等等領(lǐng)域。

人工智能實驗平臺的學(xué)習(xí)主要分為兩個部分，第一部分為人工智能基礎(chǔ)，主要包括：相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ROS基礎(chǔ)與運動學(xué)。第二部分主要為實踐學(xué)習(xí)包括：GPIO與傳感器、機械臂、AI視覺、AI聽覺、離線人工智能模型。完成學(xué)習(xí)后，可以充分了解到人工智能最主流的相關(guān)應(yīng)用。

4、技術(shù)優(yōu)勢總結(jié)

1.硬件優(yōu)勢

·  強大計算能力：平臺搭載了NVIDIA 核心，具有128核Maxwell GPU，提供472 GFLOP的計算能力，專為密集計算任務(wù)優(yōu)化，顯著提升卷積、矩陣運算及多模型并行推理效率。能夠高效支持AI模型的推理與實時任務(wù)處理，確?？焖夙憫?yīng)和高效處理。

·  高效處理架構(gòu)：通過CPU和GPU協(xié)同工作，CPU負(fù)責(zé)輕量級計算與任務(wù)調(diào)度，GPU加速密集計算任務(wù)，如圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理，從而顯著提升處理速度。

·  內(nèi)存優(yōu)化：4GB LPDDR4 內(nèi)存（帶寬 25.6 GB/s）支持多任務(wù)并發(fā)運行，通過 ZRAM 交換壓縮技術(shù) 擴展可用內(nèi)存容量，確保復(fù)雜任務(wù)（語義分割+語音控制）流暢執(zhí)行。

·  高擴展性：設(shè)備支持多種接口（USB 3.0、HDMI、M.2等），支持GPIO擴展，能夠方便地與其他外部設(shè)備和傳感器進行集成與擴展，增強了平臺的靈活性和應(yīng)用場景的多樣性。

2. 深度集成DeepSeek-R1離線模型

·  輕量化與高效推理：該平臺配備高效的DeepSeek-R1人工智能模型，具備1.5億參數(shù)，專為嵌入式設(shè)備優(yōu)化，運行時內(nèi)存占用僅 2.1 GB，專為低功耗和實時推理設(shè)計。模型不僅支持圖像、語音和文本等多模態(tài)輸入，還能在完全離線的環(huán)境下運行，保證數(shù)據(jù)隱私和安全。

·  離線推理：DeepSeek-R1能夠在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下進行高效推理，所有數(shù)據(jù)處理均在本地完成，滿足教育場景對數(shù)據(jù)隱私與實時性的嚴(yán)苛需求。適合應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動化等領(lǐng)域。

3. 算法與應(yīng)用優(yōu)勢

·  多種深度學(xué)習(xí)算法：平臺支持YOLO、U-Net、CycleGAN等常見的AI模型，能夠處理包括目標(biāo)檢測、圖像分割、姿態(tài)估計、語音識別等任務(wù)。

·  高效視覺處理：具備實時目標(biāo)檢測、多目標(biāo)追蹤、語義分割等能力，適用于垃圾分類、物體識別和環(huán)境感知等應(yīng)用。

·  機器人控制與自動化：結(jié)合 ROS Melodic 與 MoveIt 運動規(guī)劃庫，實現(xiàn)機械臂高精度控制，支持復(fù)雜實驗如物體抓取、路徑規(guī)劃等。平臺可以控制機械臂進行抓取、搬運等任務(wù)，廣泛應(yīng)用于智能制造、倉儲自動化等場景。

4. 軟件與開發(fā)優(yōu)勢

·  開源平臺與多框架支持：預(yù)裝Ubuntu 18.04 LTS系統(tǒng)，并支持TensorFlow、PyTorch、Keras等主流AI框架，方便開發(fā)者在多種環(huán)境中進行模型開發(fā)與部署。ONNX格式提供與DeepSeek-R1-1.5B模型的無縫對接，使得開發(fā)者能夠靈活選擇不同框架，降低開發(fā)門檻。

·  集成開發(fā)環(huán)境：平臺預(yù)裝JupyterLab交互式開發(fā)環(huán)境與Anaconda 4.5.4 虛擬環(huán)境，支持 Python 腳本快速調(diào)試與可視化教學(xué)。提供豐富的編程示例，幫助用戶快速上手AI開發(fā)。

5. 擴展與學(xué)習(xí)優(yōu)勢

·  開放接口與擴展能力：模塊化設(shè)計，提供 40pin GPIO、M.2 接口 及 USB 3.0，支持個性化功能開發(fā)，用戶可以根據(jù)需求進行定制和擴展，提升平臺的創(chuàng)新性。支持外接 NPU 加速模塊（如 Intel Neural Compute Stick 2），可將 BERT 等大模型推理效率提升 30%。

·  教學(xué)與工業(yè)雙適配：

o 教學(xué)場景：平臺提供包括AI視覺、AI聽覺、機械臂控制等多個實驗課程，幫助學(xué)習(xí)者從基礎(chǔ)知識到高級應(yīng)用逐步掌握人工智能技術(shù)，掌握邊緣計算優(yōu)化策略。

o 工業(yè)場景：支持定制化功能開發(fā)（如安防監(jiān)控、智能分揀），滿足智能制造與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化需求。

·  跨學(xué)科支持：除了AI算法，還結(jié)合了機器人控制、傳感器應(yīng)用、圖像處理等領(lǐng)域，適合不同背景的學(xué)習(xí)者，尤其在高校和科研機構(gòu)中具有廣泛的應(yīng)用前景。

6. 能效與成本優(yōu)勢

·  高能效比：每瓦算力達 14.8 GFLOPS/W（GPU 功耗 10W），遠超同類嵌入式方案（如 Raspberry Pi 4 的 0.5 GFLOPS/W）。

·  低成本部署：實驗箱硬件與 DeepSeek-R1 模型的協(xié)同設(shè)計，顯著降低 AI 教學(xué)與原型開發(fā)的硬件投入，同時減少云端服務(wù)依賴帶來的長期成本。

意力機制等最新算法。

三、用戶的評價：

1. 來自高校教師的評價：

“課程內(nèi)容豐富，教學(xué)效果杠杠的，學(xué)生們都搶著學(xué)AI！”

“以前教AI，我頭都大了，各種理論知識，學(xué)生們聽得云里霧里?，F(xiàn)在有了AI平臺，我輕松多了，直接讓學(xué)生做實驗，學(xué)得賊快！”

2. 來自學(xué)生的評價：

“以前我對AI一點都不懂，現(xiàn)在我都能開發(fā)自己的AI項目了！”

“課程由淺入深，循序漸進，小白也能輕松上手。老師講得也好，我聽得懂，學(xué)得會！”

3. 來自校領(lǐng)導(dǎo)的評價

“AI平臺能夠幫助學(xué)生快速掌握AI知識和技能。平臺提供的實驗項目也非常實用，能夠幫助學(xué)生將理論知識應(yīng)用到實踐中?！?/span>

“我們相信，借助人工智能實驗平臺，我們學(xué)校的AI教學(xué)水平將不斷提升，學(xué)生們也將能夠在未來的AI時代取得更大的成就?！?/span>